鸿海（hǎi）推出新时代自动驾（jià）驶轨（guǐ）迹预测深（shēn）度学习模型“QCNet”
鸿海科技集（jí）团旗下鸿海研究院
人工智能研究所与
香（xiāng）港城市大学合作，推出（chū）新世代自动驾（jià）驶轨迹（jì）预（yù）测深度学习模（mó）型“QCNet”，未来可（kě）应（yīng）用于集团电动车自动驾驶系统。从鸿海官网得知，QCNet 是一种智能轨迹预（yù）测模型，主要（yào）优势在于能（néng）够理解（jiě）真实（shí）驾驶场景（jǐng）的全局信（xìn）息（xī），将 ChatGPT 相同（tóng）技术基础（chǔ）的 Transformer 架构修改为适用于自动驾（jià）驶（shǐ）场景，使其学习（xí）车（chē）辆历史轨（guǐ）迹（jì），车（chē）辆间交互（hù）行为（wéi）、道路环（huán）境等（děng）多样性与不确定性。
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